Цифровизация фитосанитарного надзора

В последние годы наблюдается активное внедрение цифровых технологий в различные сферы, и аграрный сектор не стал исключением. Россельхознадзор, главный орган, отвечающий за фитосанитарный контроль в России, делает значительные шаги к модернизации своих методов работы. Одним из ключевых направлений этой модернизации стало использование беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) и нейросетей для проведения фитосанитарного мониторинга.

Беспилотники на службе фитосанитарного контроля

Согласно информации, предоставленной Всероссийским центром карантина растений Россельхознадзора (ФГБУ «ВНИИКР»), использование беспилотников позволяет значительно ускорить процесс обследования сельскохозяйственных угодий. Ранее агрономы и инспекторы проводили мониторинг полей вручную, что занимало в среднем 45 минут. Теперь же БПЛА способны выполнить ту же задачу всего за 10–15 минут, что позволяет существенно экономить время и ресурсы.

Беспилотные летательные аппараты работают по заранее заданному маршруту, осуществляя фото- и видеосъемку определенных точек на поле. После завершения облетов данные автоматически загружаются на сервер, где они обрабатываются с помощью программного обеспечения, использующего искусственный интеллект.

Искусственный интеллект в анализе данных

Искусственный интеллект (ИИ) играет ключевую роль в обработке полученных от беспилотников данных. Нейросеть обучается на базе знаний, собранных учеными ВНИИКР, что позволяет ей эффективно выявлять карантинные сорные растения и другие объекты, представляющие опасность для сельского хозяйства. Это не только ускоряет процесс выявления проблем, но и повышает его точность, что в свою очередь способствует более эффективному управлению рисками.

Преимущества цифровых технологий

Внедрение таких технологий, как БПЛА и ИИ, не только оптимизирует работу инспекторов, но и открывает новые возможности для анализа и мониторинга состояния сельскохозяйственных угодий. Это позволяет:

1. Сократить время обследования: как уже упоминалось, БПЛА выполняют свою работу в три раза быстрее, чем традиционные методы.

2. Повысить точность и надежность: искусственный интеллект способен обрабатывать большие объемы данных и выявлять даже незначительные изменения в состоянии растений, что может быть критически важным для предотвращения распространения карантинных объектов.

3. Собрать и сохранить данные: все данные, собранные в процессе мониторинга, сохраняются на сервере, что позволяет проводить дальнейший анализ и отслеживать динамику изменений на полях.

4. Обучение и развитие: в настоящее время идет процесс обучения нейросети, что позволяет ей постоянно улучшать свои алгоритмы и повышать эффективность работы.

Цифровизация фитосанитарного надзора — это не просто модный тренд, а необходимость в условиях современного аграрного производства. Использование беспилотников и нейросетей открывает новые горизонты для повышения эффективности контроля за состоянием сельскохозяйственных угодий. Россельхознадзор, внедряя эти технологии, делает важный шаг к более безопасному и эффективному аграрному сектору, что в конечном итоге способствует укреплению продовольственной безопасности страны.


Источник: graininfo.ru