Главное меню
ПОРТАЛ НОВОСТИ ЗЕРНОВЫХ И ЗЕРНОБОБОВЫХ

Цифровое неравенство среди аграриев растет: цифровые решения и ИИ-инструменты должны стать более доступными для всех сегментов сельхозпроизводителей

26.01.2026 2326
Наши новости в соцсетях:
Недавнее исследование, проведенное IPSOS в партнерстве с Syngenta, выявляет растущий технологический разрыв в сельскохозяйственном секторе. В то время как крупные сельхозпредприятия быстро внедряют передовые инструменты ИИ и цифровые технологии, мелкие и традиционные фермы рискуют остаться позади. Исследование подчеркивает острую необходимость совместных действий для обеспечения технологического прогресса. Эта задача является не проблемой, а скорее призывом к тому, чтобы сделать сельскохозяйственные технологии более доступными и раскрыть их потенциал в интересах всех сегментов аграрного сообщества.

На Всемирном экономическом форуме в январе 2026 года генеральный директор Syngenta Group Джефф Роу заявил: «Сегодня фермеры переживают один из самых сложных периодов для современного сельского хозяйства, сталкиваясь с давлением, которое требует принятия срочных мер и действенных решений. У нас есть критически важное окно возможностей, чтобы исправить тревожные тенденции, обеспечив каждому фермеру, независимо от размера хозяйства или технической подготовки, доступ к трансформационному потенциалу ИИ и цифровых инструментов. Когда мы объединяем ИИ и цифровые инструменты с глубокими знаниями в области сельского хозяйства, мы действительно открываем потенциал для революционных изменений в сельском хозяйстве. Но одних технологий недостаточно. Политики и предприниматели должны работать вместе, чтобы показать, как ИИ может принести видимые результаты, облегчить ведение сельского хозяйства и развеять миф о том, что фермеры должны быть техническими экспертами, чтобы применять такие инструменты и пользоваться их преимуществами. При этом мы должны работать вместе, чтобы создать прочную основу доверия – через независимую оценку, прозрачность использования данных и результаты, которые фермеры сами смогут увидеть и оценить на своих полях».

Платформа Cropwise компании «Сингента» уже использует эффективные решения на основе искусственного интеллекта, которые помогают агропроизводителям любого масштаба.

• Чат-бот Cropwise Grower GenAI: этот инновационный чат-бот уже помогает более чем 2 миллионам фермеров по всей Индии, осуществляя круглосуточную многоязыковую поддержку по вопросам агротехники. Как мелкие, так и крупные сельхозпроизводители могут просто сказать или написать о своей проблеме, либо сфотографировать больное растение, чтобы получить мгновенный анализ, диагноз заболевания и рекомендации по препаратам с точностью 95%. Эта система использует передовые технологии обработки естественного языка (NLP) и распознавания голоса для понимания местных диалектов, предлагая локализованные рекомендации, для которых ранее нужны были затратные выезды на место или обращения в колл-центры.

• «Умное» прогнозирование вспышек вредителей и болезней (будет запущено в ближайшее время на отдельных рынках): эта региональная система прогнозирования нового поколения сочетает в себе данные о вредителях и болезнях, собираемые в режиме реального времени, с передовыми методами моделирования рисков и геопространственным ИИ для прогнозирования вероятности вспышек и их географического распространения. Это позволяет фермерам заблаговременно принимать превентивные меры до того, как проблемы возникнут на их полях, а не реагировать уже после их появления. Эти инновационные решения разработаны с целью упростить с/х операции и сделать передовые знания в области сельского хозяйства доступными для всех.

Антон Пушкарев, руководитель по устойчивому развитию бизнеса Syngenta в России, добавляет: «В России «Сингента» локализует данные и процессинг для обеспечения стабильности и соответствия региональным требованиям. Мы улучшаем модели прогнозирования фаз вегетации и других производственных показателей. Точность прогноза фаз вегетации озимой пшеницы улучшена с 30 до 4 дней, для ключевых культур – менее 4 дней. Прогноз десикации и уборки достигает точности 87%, а средняя ошибка по урожайности сахарной свеклы составляет около 12%».
Комментарии
Укажите имя
Напишите комментарий
ПАРТНЁРЫ ПРОЕКТА
Новости
ЕС запускает ИИ-платформу TraceMap для борьбы с пищевым мошенничеством и угрозами безопасности продуктов
15.03.2026 81
Геномное редактирование пшеницы с помощью CRISPR-Cas: прорыв в агрономии
15.03.2026 14
Новый семенной завод ООО "Малком-Агро": шаг к технологической независимости АПК
15.03.2026 15
Росстат отметил снижение доли прибыльных хозяйств в растениеводстве и животноводстве
15.03.2026 81
Россия на мировом рынке соевых бобов: рекорды 2025 года
15.03.2026 11
Поддержка отечественного сельхозмашиностроения: новые меры и перспективы
15.03.2026 14
Мировое производство рапса: прогнозы на сезон 2026/27
15.03.2026 11
RUSEED: импортные семена подсолнечника на 72% дороже отечественных, кукурузы — вдвое
15.03.2026 11
Экспортные цены на подсолнечное масло растут
15.03.2026 12
Розничные цены на социально значимые товары снизились на 1,3% в феврале
15.03.2026 83
Субсидии для аграриев Красноярского края: поддержка и перспективы
13.03.2026 108
Инцидент с сухогрузом Nota App в проливе Дарданеллы: подробности и последствия
13.03.2026 121
Увеличение поставок растительных масел из России в Китай: аналитика сезона 2025/26
13.03.2026 110

Подписаться на новости

Подписаться на новости