Россельхознадзор выступил за регулирование работы искусственного интеллекта в АПК

Печать

Россельхознадзор выступил за регулирование работы искусственного интеллекта в АПК

Уже сегодня ИИ помогает выявлять нарушения в области животноводства.

Россельхознадзор предлагает законодательно урегулировать вопросы использования искусственного интеллекта (ИИ) в контрольно-надзорной деятельности государственных органов в области АПК, чтобы упростить использование больших данных и облегчить ручной труд инспекторов. Об этом заявила заместитель руководителя Россельхознадзора Светлана Алексеева в рамках ХI Петербургского международного юридического форума, который проходил 11–13 мая.

«ИИ — технология генеративная, она постоянно обучается и получает новые методы выявления широкого спектра нарушений, которые уже сейчас выходят за рамки деятельности Россельхознадзора. Она меняет экономическую конструкцию всех областей. Поэтому так важно как можно скорее выработать стандарты применения технологий в государственной и общественной жизни, установить правопорядок в отношении использования больших данных, в том числе в АПК», — подчеркнула Алексеева.

По ее словам, из-за отсутствия законодательной базы результаты работы нейросети инспекторы должны перепроверять.

В контрольном ведомстве считают, что большие данные занимают все более серьезную роль в государственном управлении, в том числе в регулировании глобальной по своим масштабам отрасли сельского хозяйства в России. Только за 2022 год аграрии произвели более 11 млн тонн мяса, 32 млн тонн молока, выловили почти 5 млн тонн рыбы, вырастили рекордный урожай зерна — более 157,7 млн тонн.

«С помощью исключительно человеческих ресурсов такой обширный рынок мониторить и контролировать невозможно», — уверены в Россельхознадзоре.

Использование искусственного интеллекта в АПК позволяет повысить качество продуктов питания, защитить потребителей от пищевых отравлений, а предприятия от лишних расходов, считают эксперты Института исследований и экспертизы ВЭБ, которые проанализировали данные системы Россельхознадзора «Меркурий» — автоматизированной системы для электронной сертификации грузов, за которыми установлен государственный ветеринарный контроль на территории России.

В составе ИИ, внедренного во ФГИС «Меркурий», уже есть 30 моделей, позволяющих выявить нарушения. В частности, это отсутствие заявленного сырья, изменение сроков годности продукции, оформление ветсертификатов на товар с истекшим сроком годности.

«Мы взяли среднее домохозяйство — это два и более человек — и высчитали, сколько людей могли бы потребить такую (с истекшим сроком годности. — Прим. ред.) продукцию (по средним нормам потребления Росстата), и у нас получилось порядка 6 млн человек за год. Это много. То есть 6 млн человек подвержены риску», — пояснила директор Института исследований и экспертизы ВЭБ Алсу Гайнутдинова.

По ее словам, из 6 млн человек половина могла бы пострадать из-за пищевого отравления и не выйти на работу, а работодатели выплатили бы больничные на сумму 9 млрд рублей.

Россельхознадзор курирует в АПК 10 информационных систем, накоплено более 2 петабайтов данных. Для их анализа ведомство разработало подсистему с моделью искусственного интеллекта, которая заменила ручной мониторинг электронных данных на цифровой и увеличила продуктивность работы в 90 тыс. раз. Автоматизирован процесс выявления недобросовестных предпринимателей, сложных мошеннических схем ввода в оборот нелегальной, фальсифицированной или небезопасной продукции.


Источник: поле.рф
Печать
107
16.05.2023
Напишите комментарий
Внимание! Чтобы принять участие в обсуждении требуется авторизоваться

Новости зернового

Все Новости зернового рынка

Статьи партнеров

Статьи о зерне

По мере созревания пшеницы, ячменя и других мелких злаков и приближения к сбору урожая всегда есть надежда, что они останутся чистыми и блестящими до завершения их доставки на эл...

31.07.2023 234

Технология ультрафиолетового (УФ) облучения BioLumic вскоре предоставит фермерам новую категорию обработки семян для производства семян кукурузы и сои. Как это работает Те...

31.07.2023 199

Вода чрезвычайно важна для производства сельскохозяйственных культур. Когда количество воды для растения становится ограниченным, важно понимать, как растения используют воду. Мы...

04.07.2023 220

Майк Моррис и Вики Линн, специалисты по энергетике NCAT (1 дюйм = 2,54 см ) В этой публикации описывается, как определить чистую норму расхода воды для любой ороситель...

04.07.2023 208

John Deere, скорее всего, станет первой компанией, которая сможет предложить дозированное внесение удобрений с прямым внесением на семена – прорыв в области точного земледелия во...

28.03.2023 202

Канадский стартап Ground Truth Ag хочет перенести лабораторию в поле, разработав систему анализа зерна лабораторного качества, которую фермеры могут подключать непосредственно к ...

28.03.2023 292

Будь то пропан или природный газ, расходы на топливо могут быть чрезвычайно обременительными для фермеров и обработчиков зерна. Для компании Dry Max Solutions радиоволны пре...

28.03.2023 289

Создание эффективных возможностей глубокого обучения для применения гербицидов становится проще. Все, что требуется, – это хороший алгоритм определения сорняков, но хорошие алгор...

28.03.2023 263

Учет всех затрат и преимуществ азотных удобрений приводит к различным вариантам выращивания зерновых во всем мире. Более устойчивое удобрение земель, на которых выращи...

20.03.2023 277