GigaChat помог «ФосАгро» вывести на новый уровень импортозамещенную систему управления производством
Импортозамещённую систему управления производством (MES) со встроенным искусственным интеллектом Сбера представили на международной конференции AI Journey.
Холдинг «ФосАгро», один из ведущих в мире производителей удобрений, перешёл на импортозамещённую систему управления производством (MES) со встроенной нейросетью Сбера GigaChat для бизнеса. Решение помогает компании снижать издержки, а сотрудникам — быстрее принимать решения и готовить отчёты. Проект представили на международной конференции AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта»).
Нейросетевая модель на основе данных от смежных систем прогнозирует качество готовой продукции, а также помогает контролировать соблюдение технологических регламентов и предупреждает об отклонениях. Технология RAG отвечает за поиск нужной информации в базе знаний компании. Model Context Protocol (MCP) позволяет интегрировать в работу системы ИИ-агентов, которые могут самостоятельно анализировать контекст и решать актуальные задачи.
Для бизнеса это означает снижение себестоимости продукции и эксплуатационных затрат за счёт точного поддержания технологического режима. Минимизируются нештатные ситуации: система помогает их предотвращать, а если они случились — находит причины и предлагает варианты действий. Подобную интеллектуальную MES-платформу можно использовать на всех производственных циклах предприятия.
Андрей Дмитриев, руководитель дирекции трансформации клиентов CIB Сбербанка:
«Искусственный интеллект GigaChat, внедрённый в АСУП ФосАгро, контролирует качество продукции, повышает рентабельность холдинга и превосходит зарубежные аналоги, которые использовались раньше. Персонал компании получил мощный инструмент, который берёт на себя рутину и помогает справляться со сложными ситуациями. За такими системами — большое будущее, а их внедрение в масштабах страны даст значительный рост производительности труда. Уверен, что в этих технологиях заинтересованы и многие другие отечественные предприятия, и мы готовы помочь с их интеграцией в производственный цикл».
Денис Новиков, генеральный директор АО «Апатит» (Группа «ФосАгро»):
«При поддержке нашего индустриального партнера – Сбера – мы интегрировали в систему передовую LLM-модель, которая позволила существенно сократить время на выполнение операторами ежедневных технологических операций и повысить эффективность работы. В конечном счете использование искусственного интеллекта в производственной системе позволяет увеличить выпуск готовой продукции. А это – потенциально дополнительные сотни тысяч тонн минеральных удобрений и еще один важный шаг к обеспечению продовольственной безопасности страны. Решение уже показало свою востребованность и эффективность, поэтому мы намерены реализовывать его и для других наших агрегатов и производств».
ПАО Сбербанк — один из крупнейших банков в России и один из ведущих глобальных финансовых институтов. На долю Сбербанка приходится около трети активов всего российского банковского сектора. Сбербанк является ключевым кредитором для национальной экономики и занимает одну из крупнейших долей на рынке вкладов. Основным акционером ПАО Сбербанк является Российская Федерация в лице Министерства финансов Российской Федерации, владеющая 50% уставного капитала ПАО Сбербанк плюс 1 голосующая акция. Оставшимися 50% минус 1 голосующая акция от уставного капитала банка владеют российские и международные инвесторы. Генеральная лицензия Банка России на осуществление банковских операций № 1481 от 11.08.2015. Официальные сайты банка: sberbank.com (сайт Группы Сбербанк), sberbank.ru.
Холдинг «ФосАгро», один из ведущих в мире производителей удобрений, перешёл на импортозамещённую систему управления производством (MES) со встроенной нейросетью Сбера GigaChat для бизнеса. Решение помогает компании снижать издержки, а сотрудникам — быстрее принимать решения и готовить отчёты. Проект представили на международной конференции AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта»).
Нейросетевая модель на основе данных от смежных систем прогнозирует качество готовой продукции, а также помогает контролировать соблюдение технологических регламентов и предупреждает об отклонениях. Технология RAG отвечает за поиск нужной информации в базе знаний компании. Model Context Protocol (MCP) позволяет интегрировать в работу системы ИИ-агентов, которые могут самостоятельно анализировать контекст и решать актуальные задачи.
Для бизнеса это означает снижение себестоимости продукции и эксплуатационных затрат за счёт точного поддержания технологического режима. Минимизируются нештатные ситуации: система помогает их предотвращать, а если они случились — находит причины и предлагает варианты действий. Подобную интеллектуальную MES-платформу можно использовать на всех производственных циклах предприятия.
Андрей Дмитриев, руководитель дирекции трансформации клиентов CIB Сбербанка:
«Искусственный интеллект GigaChat, внедрённый в АСУП ФосАгро, контролирует качество продукции, повышает рентабельность холдинга и превосходит зарубежные аналоги, которые использовались раньше. Персонал компании получил мощный инструмент, который берёт на себя рутину и помогает справляться со сложными ситуациями. За такими системами — большое будущее, а их внедрение в масштабах страны даст значительный рост производительности труда. Уверен, что в этих технологиях заинтересованы и многие другие отечественные предприятия, и мы готовы помочь с их интеграцией в производственный цикл».
Денис Новиков, генеральный директор АО «Апатит» (Группа «ФосАгро»):
«При поддержке нашего индустриального партнера – Сбера – мы интегрировали в систему передовую LLM-модель, которая позволила существенно сократить время на выполнение операторами ежедневных технологических операций и повысить эффективность работы. В конечном счете использование искусственного интеллекта в производственной системе позволяет увеличить выпуск готовой продукции. А это – потенциально дополнительные сотни тысяч тонн минеральных удобрений и еще один важный шаг к обеспечению продовольственной безопасности страны. Решение уже показало свою востребованность и эффективность, поэтому мы намерены реализовывать его и для других наших агрегатов и производств».
ПАО Сбербанк — один из крупнейших банков в России и один из ведущих глобальных финансовых институтов. На долю Сбербанка приходится около трети активов всего российского банковского сектора. Сбербанк является ключевым кредитором для национальной экономики и занимает одну из крупнейших долей на рынке вкладов. Основным акционером ПАО Сбербанк является Российская Федерация в лице Министерства финансов Российской Федерации, владеющая 50% уставного капитала ПАО Сбербанк плюс 1 голосующая акция. Оставшимися 50% минус 1 голосующая акция от уставного капитала банка владеют российские и международные инвесторы. Генеральная лицензия Банка России на осуществление банковских операций № 1481 от 11.08.2015. Официальные сайты банка: sberbank.com (сайт Группы Сбербанк), sberbank.ru.
Источник: graininfo.ru
Новости
Запрет на поставки рапсового масла в Китай: причины и последствия для российского экспорта
19.04.2026 17Турция устанавливает квоту на импорт кукурузы: новые условия и перспективы
19.04.2026 17Рынок масличных в России в 2026 году: новые рекорды и вызовы
19.04.2026 14Перспективы урожая подсолнечника и рапса в России в 2026 году: прогнозы и тенденции
19.04.2026 15Экспорт подсолнечного масла из России в Индию: динамика и перспективы
19.04.2026 15Центр отраслевой экспертизы РСХБ рекомендует субъектам ПФО диверсифицировать структуру севооборота
19.04.2026 17Мировой рынок зерна и масличных: пшеница подорожала, цены на кукурузу - смешанные, соя подешевела в четверг
19.04.2026 18Масложировой экспорт России: основные направления и прогнозы развития
19.04.2026 15Минэкономразвития о текущей ценовой ситуации на российском и мировом рынках. 15 апреля 2026 года
19.04.2026 132Минфин предложил ужесточить требования к получателям субсидий
19.04.2026 127Чистый операционный доход Россельхозбанка вырос на треть по итогам 2025 года до 184 млрд - глава банка Борис Листов
19.04.2026 123Президент НСА Корней Биждов вновь избран в состав Общественного совета при Минсельхозе России
19.04.2026 131Перспективы производства и переработки рапса в России к 2030 году
17.04.2026 53Подписаться на новости